大数据分析有难度我们正日益被几何级数增长的海量信息包围。据专家介绍，Facebook网站每天更新的信息达5000万条；YouTube网站每分钟增加一个新的视频；互联网数据中心预测，未来10年全球的数据量将增加44倍。这就是大数据市场形成的基础。大数据时代的到来，改变着我们的思维模式和决策过程。如何利用各种智能技术手段对历史数据进行系统分析，发现有价值的规律，并在数据的支持下做出决断，成为企业经营者决胜商海的关键。一项对财富500强企业的调查显示，65%的500强企业在使用数据挖掘技术，这些企业运用该技术，平均每年创造净利润2000万至2400万美元的净利润。据专家介绍，数据挖掘技术主要包括数据取样、数据探索、数据调整、建模、评价等几个步骤。数据挖掘是在大量数据中发现趋势和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、智能机器、决策理论和数据管理等学科知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中提取隐含在其中的潜在有用信息和知识，揭示大量数据中复杂的和隐藏的关系，为管理决策提供...[阅读全文]