随着新车增速放缓，车险市场竞争加剧，续保业务在各产险公司开始扮演重要角色。　　从现实情况来看，影响续保率的主要因素包含价格变化、从车因素、从人因素、销售渠道、赔付经验等。为进行精算量化分析，保险公司首先需要建立续保数据库，收集客户行为数据和价格弹性数据，并保留未续保客户数据。　　在续保数据库的基础上，精算定价技术可以帮助保险公司建立续保率的广义线性模型，预测客户续保行为以及对不同价格的反应。但续保数据库的积累和续保提升策略的制定是相辅相成的。每一个阶段的数据收集和策略制定都从随机选取试验的客户开始；同时，每一个阶段都对试验结果进行评估、分析、总结和改进。随着时间的推进，在累积续保数据库的同时，达到续保提升策略制定的目的。　　然而，韬睿惠悦在长期调研中发现，仅仅对续保数据进行量化分析是不够的，要想长久地提高续保率要注重提升续保流程。当前，各大保险公司的续保流程较为简单，一般是由业务人员主动联系即将续保的客户，邀请他们询价，然后完成续保。在这个过程中，从定价的角度来看，续保和新保没有任何区...[阅读全文]