车险保险开拓与维护的介绍

　　中国的保险业是一个高度竞争和极富风险的行业，对经济效益的追求从依靠取得短期利益，转向依靠正确的战略决策在中长期取得最大利益，因而，决策支持系统在保险行业具有广阔的发展前景。而基于数据仓库、OLAP(联机分析处理)、数据挖掘这三项上世纪90年代出现的新技术的决策支持系统在近年来

　　得到了广泛的应用，取得了较好的效果。 本文的主要工作是中国太平洋财产保险股份有限公司重庆分公司车险业务分析系统的研发，其主要内容如下： 数据仓库技术概述：首先对数据仓库技术和OLAP进行了系统的介绍，对Cognos公司的BI产品也进行了简单的介绍。 项目分析：分析了太保产险重庆分公

　　司的主要业务流程、现有的业务系统、现有的数据查询和分析现状;收集并整理了公司各个部门的需求分析，将数据的统计口径和指标解释进行了统一;对项目本身进行了分析，包括项目描述、项目风险分析和项目的非功能性需求分析。 数据仓库搭建：运用数据仓库建模技术，构建起星型结构的车险数据仓

　　库。编写和调度ETL转换程序，实现了数据仓库数据的增量抽取，又通过检查程序，保证了车险数据仓库数据的准确。 运用Cognos工具进行车险业务分析系统的开发：利用Cognos公司的BI产品进行OLAP分析，即建立面向主题的业务模型，通过使用模型生成的数据立方体(Cube)进行启发式分析(灵活分析)，

　　而由数据立方体定制的固定报表则发布到web上供相关人员查询和分析。Cognos有比较完善的用户管理和权限控制，使各个岗位的人员只能看到自己权限范围内的数据。