中国的保险业是一个高度竞争和极富风险的行业,对经济效益的追求从依靠取得短期利益,转向依靠正确的战略决策在中长期取得最大利益,因而,决策支持系统在保险行业具有广阔的发展前景。而基于数据仓库、OLAP(联机分析处理)、数据挖掘这三项上世纪90年代出现的新技术的决策支持系统在近年来
得到了广泛的应用,取得了较好的效果。 本文的主要工作是中国太平洋财产保险股份有限公司重庆分公司车险业务分析系统的研发,其主要内容如下: 数据仓库技术概述:首先对数据仓库技术和OLAP进行了系统的介绍,对Cognos公司的BI产品也进行了简单的介绍。 项目分析:分析了太保产险重庆分公
司的主要业务流程、现有的业务系统、现有的数据查询和分析现状;收集并整理了公司各个部门的需求分析,将数据的统计口径和指标解释进行了统一;对项目本身进行了分析,包括项目描述、项目风险分析和项目的非功能性需求分析。 数据仓库搭建:运用数据仓库建模技术,构建起星型结构的车险数据仓
库。编写和调度ETL转换程序,实现了数据仓...
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